大数据

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许多组织都在努力管理和挖掘来自现代技术平台的数据. 进入组织的数据可能以少量非常大的文件的形式出现, 或者是每天数以百万计的非常小的文件, 甚至每分钟. 像Apache Spark™这样的平台被数据科学家视为管理和处理这些大量数据的首选解决方案,以便从分布式文件系统中的数据快速生成见解. Spark能够在内存中处理超大数据集,这也是它被纳入大数据架构的部分原因. Altair使组织能够在高性能计算(HPC)中高效地处理大数据, 现代化的加工和存储平台, 和云环境. 不要让复杂的数据成为做出明智决定的障碍.

大数据和高性能计算

牵牛星®无限™ 是一个交钥匙, 最先进的私人设备, 可在本地和基于云的格式. 牵牛星无限交付无限使用范围广泛 牵牛星®HyperWorks® 模拟力学的求解软件, 液体, 电磁学, 还有更多——包括建模, 可视化, 和优化. 让它以最高效率工作, 高性能计算资源管理和用户友好的门户网站软件都包含在业界领先的每一个系统中 牵牛星®PBS™ 包.

牵牛星无限装箱软件, 系统管理, 并将基础设施作为一个单一的服务, 直观的平台.

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大数据和数据分析

作为一种生产力工具, 牵牛星工作室®®知识 Spark允许用户使用一个交互式的、直观的界面与Spark交互,生成用于生产脚本的无错误代码. 在分布式存储架构中轻松操作数据的能力, 包括有数十亿行和数千列的大型数据集, 是其他解决方案无法比拟的吗.

其中一个工作流用于转换大数据格式,并构建和部署许多不同类型的预测性机器学习模型.

快速的数据可视化和在大量数据中发现的容易解释的洞察力,允许企业数据分析团队从数据源(如Hadoop HDFS)做出明智的决定, Amazon S3, 以及Spark支持的其他存储.

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新的原生云解决方案

数据驱动的决策

解决复杂问题的动态工具和协作环境, 加快转变, 并推动业务价值

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特色资源

Altair Knowledge Studio for Apache Spark™

Apache Spark™的Knowledge Studio是独一无二的,因为它允许用户扩展, scale-wide和缩小的. 它不仅利用了Apache Spark操作具有大量记录的数据集的能力, 它还能够在拥有数千列的数据集中生成改进的SparkSQL查询. 进一步, Apache Spark的Knowledge Studio提供了在数据集非常小的时候通过避免并行化的开销来缩小规模的能力.

数据表

重新定义HPC的可能性

我们看到大量的数据从四面八方涌来. 无论您是在本地运行人工智能增强的HPC应用程序还是在云中运行HPC工作负载, 您需要能够提供这种性能的平台和解决方案, 可伸缩性, 以及重新定义HPC的可能性的灵活性.

网络研讨会

使用Apache Spark™知识工作室克服大数据访问挑战

结合其市场领先的数据可视化方法, 探索和分割数据, 建立可解释的预测模型, Altair Knowledge Studio for Apache Spark&Tradel使数据科学团队能够从分布式文件系统中的数据构建机器学习模型,而无需编写代码. 数据准备和分析允许轻松地提取和操作数据. Knowledge Studio对计算资源的有效利用, 特别是在云环境中, 缩短加工周期,降低成本. 具有数十亿行和数千列的大型数据集可以被有效地挖掘,以获得更好的决策智能.

在线研讨会

体育用品链燃料结果与数据

为了在快节奏的零售业中竞争, 在美国经营的100多家体育用品连锁店需要一种更高效、更准确的方法来准备和分析数据,以使管理团队能够快速做出战略运营决策.

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